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深圳银保监局“五个强化”驱动监管智能化建设

  发布时间:2023-05-18

党的二十大指出,要加快建设数字中国。2023年2月,党中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》进一步明确,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。银保监会2023年工作会议部署年度重点任务,要求持续提升监管有效性,提升监管数字化智能化水平。深圳银保监局深入贯彻党中央、国务院决策部署,积极落实会党委工作要求,立足深圳实际,坚持科技赋能,大力推动监管智能化建设,提升防范化解风险和服务实体经济的质效。

强化顶层设计统筹 布局智能监管“路线图”

通盘构建统筹机制。局党委高度重视全局智能化建设工作,成立工作领导小组并出台专项方案,形成领导小组主导、核心处室牵头、保障处室助力、全局合力参与的协同作战机制。

科学设计实施路径。将智能化建设划分为基础层、平台层、应用层三个层次,短、中、远期三个实施阶段,流程线上化、数据集成化、监测自动化、风险可视化四个战略目标,确立IT建设分层、实施过程分段和功能目标分类的“三三四”实施路径。

合力加大资源保障。成立智能检查实验室,创设研发、应用、培训“三位一体”的工作平台。合理借助“外脑”,充分借鉴行业先进理念及研发经验。建设稳定、高效、安全的系统应用环境,提升系统可用性、硬件可靠性、网络安全性和计算敏捷性。

强化创新人才培养 激活数字建设“动力源”

专家团队带头。专家团队是全局监管智能化建设的核心资源,承担全局性“急、难、重”任务,做好对口处室的“传、帮、带”工作,发挥“主力军”和“突击队”作用。

骨干力量推动。由具备一定基础的青年干部作为骨干力量,牵头完成数字化环境下的日常监管任务,发挥更广泛的辐射作用。

后备人员积聚。将后备人员范围扩展至全局,逐步增加科技背景员工招录比例,鼓励各年龄段人员积极学习和应用智能分析系统,形成“人人参与、人人会用”的局面。

强化数据价值挖掘 组成多级助推“燃料箱”

加强数据质量管理。开发数据质量校验平台,加大考核通报和检查问责力度,持续提升数据质量。

实施内外部数据整合。扩大数据信息采集范围,打通内部数据互联,并充分运用外部数据信息改进风险监测手段,不断优化风险监测的数据基础。

打造监管数据中台。筛选加工原始采集数据,生成更贴近监管需要的中间层数据表,高效满足各类风险分析需求。

强化线上流程改造 安装效能倍增“加速器”

充分运用“互联网+”平台。用好“互联网+监管”、“互联网+政务”等线上系统,高效开展各类日常工作。

开发特色监管应用。研发制度智能搜索、通知跟踪反馈等系统,大幅简化手动操作流程。

优化内部管理系统。开发资产管理与运维系统,实现资产管理标准化、运维流程线上化,充分提升资产管理效率。

强化智能工具开发 建造风险预警“雷达站”

打造“脉络”大数据分析平台。最大程度发挥数据价值和运算优势,助力精准锁定问题、前瞻防控风险。

建立信用风险早期预警机制。通过专业统计软件筛选风险分类信息,定期自动推送至监管一线,提醒监管人员提早关注介入。

研发报表数据智能分析模块。提供便捷的可视化平台,图文并茂展示多维信息,清晰呈现宏观金融趋势和微观风险信号。